关于用局部二值模式(LBP)和主分量分析法(PCA)的人脸识别
计算机系统应用lltIp:帕n^n^fc睁盈。喀.锄
2012年第21卷第6期
LBP直方图与PCA的欧式距离的人脸识别①
黄金钰,张会林,闰日亮
(上海理工大学计算机与自动化,上海200090)
摘要:基于LBP算予具有旋转不变性和灰度不变性等显著特点,本文通过LBP算子的特征提取,将人脸分成子区域,然后通过连接这些子区域的LBP直方图生成人脸特征向量,由于生成的特征向量的维数过高,通过PcIA算法降维压缩,最后用欧式距离分类器完成测试样本和训练样本的人脸识别,通过实验比较得出很好的人脸识别效果,此人脸识别算法过程用于火车站等各种公共场合有很好的应用效果。关键词:LBP直方图:pCA:特征向量;欧式距离:人脸识别
FaceRecognitionofLBPHistogramPCAandEuclideanDistance
HUANG
m-Yu,ZHANGHui-L氓W闲硒-Li锄g
andComputer
(Optical-Ele☆icaIEnginee咖舀UniV粥时ofsh吼gl埘for
Sc{朋∞髓d钕hnolo蹦slIangllai200090,China)
paperlls髓U弹
Abstract:LBPopem.[0rh够notablef-eaturesofrotationinV硎粕ce柚dg嘞r.scaleinVari锄ceetc.This
operatortogct免a:cIlreemraction,thefaceimageisdivided证Iosub.regiorls’血enco眦ectmgthese鲫b-regjoIlsLBP
msto舯m
tlle
to
gencratefaciaI向amreVector’bec卸∞toOmaIlydiIncnsionof蠡cialfe备m∞Vcctor’usingP(:Atoreduce
dimellsjonandcompressiorLnlefmalstepisllsingEuclide姐distanceclassmerto
complete缸encoo盟ition.T啪u曲
v鲥。璐
exp喇meDtalconclusionshowsVer),goodfacereco弘itionemct.The
e疵魄
f配erecogIlitiona190ritllInusedfor
kindsofpublic,like也erailways协tionhavegoodapplicatiOnKeywords:LBPhistogram;PcA;featufe
Veccor;Euclide龃dis啪ce;facereco弘itioⅡ
人脸识别有着广泛的应用,目前人类识别算法可以分为基于全局和基于局部两大类.全局特征和局部特征对不同的致变因素的敏感性存在较大不同,两者存在一定程度的互补性,因此将全局特征和局部特征进行组合可以提高人脸表示的鲁棒性。国内外许多研究者将局部和全局相结合的方法【lI.12】,弹性图匹配方法【1l】取得了较好的识别效果,但这些算法过于复杂。Ahon∞等112】提出了基于LBP【”l算子的人脸识别,该方法利用LBP局部特性与直方图统计的整体特性,将全局特征和局部特征相结合,并在FE砌玎人脸图像数据库上取得了较好的识别性能。
由于LBP直方图得到的向量维数过高。后面分类器的计算量过大,对人脸识别的效率产生了很大的影响,本文在ARMllS3C“lO平台上,将前面检测的人脸,提出了利用LBP计算图像特征,将人脸直方图均衡化,用PCA降低直方图向量维数,欧式距离作分①收辆时问:20ll_D9-12:收到惨改稿时间:20IJ.1啦2
类器进行的人脸识别的过程。本文提出的人脸识别的过程不仅提高的人脸识别率,同时缩短了人脸识别的时间。
l
LBP直方图算法
近年来,u妒算子在人脸识别领域中受到关注I瑚,
1.IU;P算法
U弹算子【4】是一种灰度范围内的纹理度量,最初是由0jala等人为了辅助性地度量图像的局部对比度而提出的【4】。由于还没有一个一般性的纹理描述定义,故图像的局部纹理T的分布可假设认为是局部区域内象素灰度的联合分布密度。
(1)r=值。,g0’...,g,I)
其中,(毛y)表示图像局部领域中心象素点的灰度值,工=Ⅸ,x,...,芦l(i=o。…,p-1)表示P个等距离分布于以中心象素为圆心,半径为R的圆周上的象素点的
202经验交流b删蜘。鹤Exch柚班
LBP直方图与PCA的欧式距离的人脸识别 基于LBP算子具有旋转不变性和灰度不变性等显著特点,本文通过LBP算子的特征提取,将人脸分成子区域,然后通过连接这些子区域的LBP直方...
LBP直方图与PCA的欧式距离... 5页 免费 基于单视图多模式的人脸识... 6页 ...最后得到式(8)的权值计算式. 2基于HSLGBP的人脸表示与识别方法2.1基于HSLGBP...
图像 划分为若干个不重叠的子区域, 提取每个子区域 LBP 直方图, 形成人脸图像特征, 用主成分分析 (PCA) 进行降 维处理; 使用支持向量机 (SVM) 进行分类识别。...
DCT和LBP特征融合的人脸识别_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。关于DCT和LBP...采用PCA方法对LBP直方图特征进行降维.降维后的DCT和LBP特征经过归一化,然后进行...
[1]. 人脸识别使用的特征可分为全局特征和局部特征.以Eigenface[2],PCAface[...然后将多尺度LBP直方图特征作为SR算法的输入,提取LBP—SR人脸特征;利用欧式距离计...
基于LBP直方图的复杂光照下的人脸识别_专业资料。提出一种具有较强光照鲁棒性的人脸...LBP直方图与PCA的欧式距... 81人阅读 4页 2.00 复杂光照环境下视频人脸...
基于LBP和PCA特征提取的人脸识别_工学_高等教育_教育专区。人脸识别第..., ,)}(-,, 凡一1 .())2 3为L P直方图人脸表 达示意 图 .本 文利用...
多级LBP直方图序列特征的人脸识别_计算机软件及应用_IT...,是指仅仅使用与 孛心块距离为1的4个邻近予块来...在表中。列出了 M-HSLBP方法及PCA、DWT、传统LBP...
样本的人脸识别问题时,传统人脸识别方法识别率会下降...K-L变换又被称作PCA, 降。更有甚者,像LDA 、...方向和垂直方 图像 f (x, y) 的LBP特征直方图...
的LBP直方图序列连接起来得到多尺度LBP特征,将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别。...从全局还是局部来 描述人脸是人们多年来争论的焦点。主成分分析 法(PCA)即通常...
1 ) (5) LBPHS 是直方图特征,不能采用欧式距离、余弦相似度 等相似性度量...Fisherfaces 为解决这一问题,先用主 成分分析(PCA)将特征空间的维数降为 N-...
我要评论