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ENVI的非监督分类

envi软件的监督分类方法

ENVI的非监督分类 

 

非监督分类:也称为聚类分析或点群分类。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。它不必对影像地物获取先验知识,仅依靠影像上不同类地物光谱(或纹理) 信息进行特征提取,再统计特征的差别来达到分类的目的,最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。 

遥感影像的非监督分类一般包括以下6个步骤: 

 

‐Mean 

  

图1 非监督分类操作流程 

1、影像分析 

大体上判断主要地物的类别数量。一般监督分类设置分类数目比最终分类数量要多2‐3倍为宜,这样有助于提高分类精度。 

本案例的数据源为ENVI自带的Landsat tm5数据Can_tmr.img,类别分为:林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他六类。确定在非监督分类中的类别数为15。 

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