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大数据问题

第 5 期2013 年 3 月 10 日

计算机教育

Computer Education

103

前瞻技术

文章编号:1672-5913(2013)05-0103-03

中图分类号:G642

大数据问题

陈 明

(中国石油大学 计算机科学与技术系,北京 102249)

摘 要:由于科学实验与互联网的飞速发展,出现了大数据。对大数据进行合理的分析和管理必将会推动科学进步和企业发展,也会为社会创造出更多、更新的成果。文章介绍大数据的概念与特征、产生源泉以及相关的技术问题。关键词: 大数据;复杂性;非结构化

1 背 景

近年,来自人们日常生活,

据集合。大数据的定义至少涉及容量、种类和传输速度三个要素。

如何快速访问庞大的数据,如何有效处理包含数千万个文档、数百万张照片或者工程设计图的数据集等,是大数据研究者面临的挑战。

特别是互联网服务的数据量飙升。仅过去两年间,新产生的数据就占到了全球数量总量的

90%;预计到2020年,全世界需要管理的数据将达到35个ZB[1],其中主要包括网络日志、音频、视频、图片、地理信息等各种类型,存储在不同地域的各类服务器中。数据是重要的战略资源,隐含着巨大的经济价值。通过对大量数据的交换、整合、分析与利用,我们可以发现新的知识、创造新的价值,形成大知识和大科技,带来大利润和大发展。因此,多国政府已将数据提升为与水、石油、煤炭一样的高度,并将拥有数据的规模和数据分析能力视为国家的核心竞争力[2]。

2.2 大数据产生的源泉

大数据主要来自互联网世界与物理世界。1)互联网世界。

大数据来自人类社会,尤其是互联网的发展为数据的存储、传输与应用创造了基础与环境。依据基于唯象假设的六度理论而建立的社交

大数据问题

网络服务(SNS,Social Network Service),使用者以认识朋友的朋友为基础,扩展自己的人脉。在基于W2.0网站建立的社交网络中,用户既是网站信息的使用者,也是网站信息的制作者。

2)物理世界。

科学实验是科技人员设计的,其中的数据采集、数据处理需要事先设计,无论是检索还是模式识别都有科学规律可循。例如,希格斯粒

2 大数据科学与技术

2.1 定 义

大数据是指规模大、类型多、高变化率的数

基金项目:北京市教育委员会共建项目“计算机软件基础课程教学团队”(京教函[2008]411号);北京市高教学会“十二五”高等教育研究规划课题(京高学会[2011]28号)。

作者简介:陈明,男,教授,博士生导师,特聘教授,研究方向为分布并行计算、计算智能、软件工程、大数据技术等,chenming@cap. edu. cn。

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