基于改进用户浏览行为个性化搜索引擎系统研究

基于改进用户浏览行为个性化搜索引擎系统研究

摘要：提出了一种改进用户浏览行为的用户兴趣模型，该模型综合考虑了用户对页面的浏览行为、用户的长期兴趣和短期兴趣。将这种改进的用户兴趣模型应用于个性化搜索引擎系统中，详述了系统的基本框架、系统基本功能模块，开发了一个演示系统IUBPSES。模拟实验显示：利用该改进用户兴趣模型的搜索引擎系统进行关键词搜索，其搜索效果优于当前主流搜索引擎系统。最后，指出了需要改进和进一步研究方向。

关键词：用户浏览行为；个性化服务；搜索引擎；用户兴趣模型；IUBPSES系统

0引言

用户兴趣模型是存储用户的兴趣偏好、存储和管理用户的行为历史、存储学习用户行为的知识和进行相关推导知识的功能集合^[1]。近年来学者对个性化搜索引擎系统中的用户兴趣模型进行了广泛深入的研究，林国^[2]分析了现有用户兴趣模型的不足，指出了用户兴趣模型的基本结构，提出了个性化搜索引擎中用户兴趣模型的工作过程。刘东飞^[3]提出了一种基于群用户兴趣模型的加权全局相关度查询排序算法，改进了搜索引擎的排序结果，为用户提供了较准确的搜索服务。王微微^[4]提出了一种基于用户行为的兴趣度模型，分析了用户的行为模式，结合用户的浏览内容发现用户兴趣。刘文杏^[5]根据用户的

第1页下一页