水体富营养化及蓝藻水华预警模型研究进展

第34卷第11期2011年11月

Vol.34No.11

第34卷Nov.2011

肖永辉，王志刚,刘曙照.水体富营养化及蓝藻水华预警模型研究进展[J].环境科学与技术,2011,34(11):152-157.XiaoYong-hui,WangZhi-gang,Liu

Shu-zhao.Progressonearlywarningmodelofwatereutrophicationandalgalbloom[J].EnvironmentalScience&Technology,2011,34(11):152-157.

水体富营养化及蓝藻水华预警模型研究进展

肖永辉，王志刚*，刘曙照

（扬州大学环境科学与工程学院，江苏扬州225127）

摘

要：目前，水体富营养化及蓝藻水华污染已成为最为突出的世界性水环境问题之一，做好水华的预测预警工作显得尤为重要。

预警模型是水体富营养化及蓝藻水华预警工作的前提与基础。文章讨论了主要预警参数因子的选择，包括物理因子、化学因子和生物优缺点、建模思路以及应用现状。神因子；介绍了常用的水体富营养化及蓝藻水华预警模型的研究进展，总结了各个常用模型的概念、经网络模型已成为国内外预警模型应用的热点，其中遗传算法模型、支持向量机模型、决策树方法受到了广泛的重视，另外，一些其它灰色系统预测模型。综合运用各种预警监测技术，获取实时监测数据，提高预警的模型得到了一定程度的应用，如模糊系统预测模型、模型的准确性是今后水华预警研究的重点方向。

关键词：富营养化；蓝藻水华；预警参数因子；预警模型中图分类号：X524

文献标志码：A

doi：10.3969/j.issn.1003-6504.2011.11.032

文章编号：1003-6504(2011)11-0152-06

ProgressonEarlyWarningModelofWaterEutrophicationand

AlgalBloom

XIAOYong-hui,WANGZhi-gang*,LIUShu-zhao

（SchoolofEnvironmentalScienceandEngineering,YangzhouUniversity,Yangzhou225127,China）

Abstract：Sincewatereutrophicationandcyanobacteriabloomarebecomingoneofthemostseriousworldwidewaterenvironmentproblems,itisveryimportanttopredictcyanobacteriabloom.Modelisthepreconditionandfoundationoftheearlywarningforwatereutrophicationandcyanobacteriabloom.Choiceofmainparametersandfactorsforearlywarningofcyanobacteriabloomwerediscussed,includingphysicalfactors,chemicalfactorsandbioticfactors.Progressofearlywarningmodelforwatereutrophicationandcyanobacteriabloomwasalsointroduced,withanalysisoftheconcepts,advantagesanddisadvantages,modelbuildingideaandapplicationofcommonlyusedmodels.Artificialneuralnetworkmodelhasbecometheapplicationfocusforearlywarningmodel,inwhichgeneticalgorithmmodel,supportvectormachinemodelanddecisiontreesmodelarousedwideattentions.Someothermodelsareusedtosomeextent,suchasfuzzysystempredictionmodelandgreysystempredictionmodel.Itwasproposedthatapplyingavarietyofmonitoringtechnologies,acquiringin-timemonitoringdata,andraisingaccuracyofearlywarningmodelisthetrendforfurtherstudyingofearlywarningofwatereutrophicationandcyanobacteriabloom.

Keywords：eutrophication;cyanobacteriabloom;earlywarningparametersandfactors;earlywarningmodel

水华是指当水体中出现富营养状况并具备适宜

光照、气候及合适的水文条件等有利于藻类的温度、

生长或聚集的环境条件时，水体藻类大量生长繁殖或

水华是水体富营养化的聚集并达到一定浓度的现象。

一种表现形式，主要由于生活及工农业生产中含有大

磷的废污水进入水体后，蓝藻（严格意义上应称量氮、为蓝细菌）、绿藻、硅藻等藻类成为水体中的优势种

收稿日期：2011-01-28；修回2011－03－23

群，大量繁殖后使水体呈现蓝色或绿色的一种现象。

目前，蓝藻水华是最为突出的世界性水环境问题之一，且随着全球经济的发展和人类活动影响的扩大而

我国蓝藻水华现象尤为严重，大多数湖泊、日趋严重。

水库甚至河流中都不同程度地有水华的发生，太湖、滇池、巢湖、洪泽湖等湖泊常有水华出现，2007年发生的无锡太湖水华事件虽然已经过去，但已向人们敲响

《环境科学与技术》编辑部：（网址）ｈｔｔｐ：／／ｆｊｋｓ．ｃｈｉｎａｊｏｕｒｎａｌ．ｎｅｔ．ｃｎ（电话）０２７－８７６４３５０２（电子信箱）ｈｊｋｘｙｊｓ＠１２６．ｃｏｍ基金项目：国家“863”计划重点课题（2009AA063005）；安徽省科技攻关计划（08010301107）

作者简介：肖永辉（1984-）男，硕士研究生，研究方向为蓝藻水华发生的预警方法与技术，（电话）0514-87979580（电子信箱）xiao.yh1122@http://doc.xuehai.net；通讯作者，（电话）0514-87979580，（电子信箱）wangzg@http://doc.xuehai.net。

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