实证论文写法心得

对科研学者的写作法宝

一、 前期准备

1.广泛收集参考文献

决定要解释的现象是什么

决定要检验的假设或理论是什么

决定所要预测的趋势是什么

决定所要评估的政策是什么

2.构件时政计量模型

研读相关经济理论，比较三五篇有实证分析之文献的市政计量模型（确认模型中解释变量和应变量之间的因果关系，即causality，理清各模型的异同及优缺点，最后决定实证统计量模型雏形）

初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用

3.收集相关资料

对数据的精确性一定要严格查核，对错误数据要仔细修正

使用eviews或者spss软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对

不合理的数值要有所处理

不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，追踪数据尤佳panel data

对资料书制作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量

间的样本相关系数等）、变量之间的两辆交互列表、做一些初步图解分析。

二、 计量方法的选择

1. 计量方法不应太简单（例如只做到最简单的ols），但也不必过于复杂，应正对问题采用恰到好处的计量方法。若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不合适。计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于他是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。

2. 除了估计值以及对应的t检验外，也可做一些f检验之对多个系数的假设检定。

3. 回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能但只为了提高模型的失陪，而盲目的做一些不合理的变量转换。

4. 选取解释变量时，应有如下的考虑：

（解释变量和因变量之间的关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。尤其要注意，有些变量数值的产生很可能适合应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变来给你作为解释变量时，便要非常小心。解释变量的内生问题通常是研究被批评的主要原因。

要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的现行重合问题。

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