当前位置： 文档下载 > 所有分类 > 高等教育 > 经济学 > 线性回归分析实验报告实验一：线性回归分析
实验目的：通过本次试验掌握回归分析的基本思想和基本方法，理解最小二乘法的计算步骤，理解模型的设定T检验，并能够根据检验结果对模型的合理性进行判断，进而改进模型。理解残差分析的意义和重要性，会对模型的回归残差进行正态型和独立性检验，从而能够判断模型是否符合回归分析的基本假设。 实验内容：用线性回归分析建立以高血压作为被解释变量，其他变量作为解释变量的线性回归模型。分析高血压与其他变量之间的关系。 实验步骤：
1、选择File | Open | Data 命令，打开gaoxueya.sav
图1-1 数据集gaoxueya 的部分数据
2、 选择Analyze | Regression | Linear…命令，弹出 Linear Regression (线性回归) 对话框，如
图1-2所示。将左侧的血压（y）选入右侧上方的Dependent(因变量) 框中，作为被解释变量。再分别把年龄（x1）、体重（x2）、吸烟指数（x3）选入Independent （自变量）框中，作为解释变量。在Method（方法）下拉菜单中，指定自变量进入分析的方法。
图1-2 线性回归分析对话框
3、单击Statistics按钮，弹出Linear Regression : Statistics（线性回归分析：统计量）对话框，如图1-3所示。
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