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20 0 3年 5月
系统工程理论与实践
第 5期
文章编号:0 06 8 ( 0 3 0—0 50 1 0— 7 8 2 0 ) 50 1— 5
基于 B神经网络的股市建模与决策 P 禹建丽, 孙增圻 V l i ru o。成久洋之刘治军, a r K om v, e., ( .河南科技大学数理系,河南洛阳 4 1 3}2 1 7 0 9 .清华大学计算机系,能技术与系统国家重点实验室,北京 1 0 8; .智 0 04 3
日本冈山理科大学工学部电子工学科,日本冈山 7 0 0 0; .日本冈山理科大学工学部信息工学科日本冈山 7 0 0— 054 0— 0 0 ) 0 5
摘要:给出一种基于 B P神经网络的股票市场建模、预测及决策方法 .研制成功了股票预测与决策系统,需输入当天收盘价、交量等七个容易得到的股票信息,统就能给出下一交易日的买卖决策 .通 只成系 过对综艺股份及许继电气两支股票的预测与决策实验,明所提方法有效,易于操作,实际应用价表且有 值.
关键词:神经网络;股票市场;预测与决策 中图分类号: F 3 . 1 TP 8 809; 13文献标识码: A
S o k M a k t Fo e a tn nd De i i n - a i g tc r e r c s i g a c so— k n m Ba e n Ne r lN e wo k s d o u a t r YU in l,S N e g q Ja—i U Z n— i,VaeiKr u v,Hio u i rhs lr o mo。 r y k Na i ia,LI Zh—u U ij n ( . De a t n f M a h ma i s a d Ph sc 1 p r me t o t e tc n y is,He a n v r iy o c e c n c n l g n n U i e s t f S i n e a d Te h o o y,Lu y n 7 0 3 o a g 4 1 0,Ch n i a: 2 .
e a t n fCo D p r me to m p t rSce c& Te hn l g u e in e c o o y,Stt y La fI t l g n c n lg& S s e s a eKe b o n el e tTe h o o y i y tm,Tsn hu ie s— i g a Un v r i
t y,
B i n 0 8 ej g 1 0 4,Ch n 3 e p rme to e to i En ie rn i 0 i a; .D a t n fElc r nc gn e ig,Fa ut fEn ie rn c ly o gn e ig,Ok y ma Unv r iy o c— a a ie st fS i ec n e,1 1Ria- h - d ic o,Ok y ma 7 0 0 0 a a 0— 0 5,J p n;4 D p rm e fI f r a in& Co p tr En ie rn aa . e a t nto n o m to m u e gn e ig,Fa u t fEn i c lyo g— n e ig,Ok y ma U nv r iy o ce c e rn a a i e st fS in e,1 1Ria— h— d ic o,Ok y ma 7 0 0 0 a a 0— 0 5,J p n a a )
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Th s p p r p e e t i a e r s n s a me h d b s d o P n ur l n t r o t c a k t mo e i g, t o a e n B e a e wo k f r a s o k m r e d ln
f r c s i g a d d cd n . A o e a t n n e i i g s s e o h t c r e a e t d e U— o e a tn n e ii g f r c s i g a d d cd n y t m f t e s o k ma k t h s be n s u i d S C c s f ly,w h c a k e ii n w h t e y n r s li g i h e tt a e d y,o l e d n e e e s ul ih c n ma e a d cs o e h rbu i g o e l n t e n x r d a n ny n e ig s v n p e e f i p te n o ma i n t a r a p e a i r m h t c i c s o n u t d i f r to h t a e s m l d e sl f o t e s o k ma k t Th i u a i n r s ls y r e. e s m l to e u t s o t a h r o e e h d i e f c i e h w h t t e p op s d m t o s fe tv . Kc r s: y wo d so k m a k t t c r e;n u a e wo k;f r c s i g a d d c so e r ln t r o e a t
n n e i i n
1引言 股票市场是一个风险和利益共存的市场,票市场的建模和预测研究对我国的经济发展和金融建设股 具有重要意义,直为人们所关注,往有许多文献对此进行了探讨[ .但股票市场各因素间的相关性一以 1]错综复杂,一个多变量非线性系统,在多变量非线性系统的建模方面,是而目前还未达到成熟的程度,且并股票市场还存在不确定性,使得一些建模和预测的结果往往难如人意 .工神经网络具有广泛的适应能这人力,习能力和映射能力[,多变量非线性系统的建模和控制方面取得了惊人的成就[,学 6在] 7目前用神经网]络进行非线性预测成为国际上研究的热点之一 . 本文利用 B神经网络,立 7个输入、个输出的神经网络股票预测模型,后根据近几个交易日 P建两然 的预测结果进行买卖决策[ .并利用研制成功的股票预测与决策系统对综艺股份和许继电气两支股票进 8]
收稿日期: 0 1 0— 5 2 0— 72
资助项目:南科技大学科研基金 (0 1 3河 20 2 )作者简介:建丽 ( 9 O )女,南洛阳人,授,士研究生 .究方向:能控制理论及应用,非线性预测禹 16一,河教博研智
跌 ! J J 第 ;期 基于 G 神经网络的股市建模与决策 H & = 的可能性小 ! "# 都比较小时则预示以后跌的可能性及幅度都大 # 当 涨的可能性小 % $ ...
这为投资者的投资决策提供了一定的参考 , 但这些方法也存在着计算量大 , 预测正确度不高等缺点。本文运用数 学工具MATLAB,通过建立的BP+神经网络预测模型,对股市...
构建了基于 BP 神经网络的 股票短期预测模型,研究了神经网络的模式、泛化能力等...表明长期内该股呈上升趋势,结合 BP 曲线对下一日的预测,可以 提高投资决策的...
Value Engineering ·47· 基于 BP 神经网络的股票涨跌预测模型 Prediction Model of Stock's Rosing and Felling Based on BP Neural Network 王晓东 ① Wang ...
基于! 神经网络的股市预测模型 高琴 !!谈玲 % !!山东工商学院中加学院山东 烟台 $’ ##( #! 南京信息工程大学信息与通信系江苏 南京 !# ### & 摘要...
(中山大学数学与计算科学学院,广东 广州 510275) 摘要:本文在阐述创新型预测模型理论的基础上,分别利用基于BP神经网络和支持向量机的股票指数预测 模型,在小样本的...
利用BP网络建立了多只股...基于 B P神经 网络 的股 票涨 跌预测模型 PrdcinMoe fSoksRoigadFln sdo ...
四、眇神经网络的股票预测原理 BP神经网络是神经网络模型里应用 基于BP网络的股票预测模型分析口林秋芬师佳英昆明650092) (云南师范大学经济与管理学院,云南 最广泛...
基于BP神经网络与支持向量机的股票指数预测模型比较_金融/投资_经管营销_专业资料。基于 B P神经 网络 与支持 向量机 的 股票指 数预测模型 比较 彭望蜀 (中 ...
金融市场 2013 总 437 期 1 基于 BP 神经网络与支持向量机的 股票指数预测模型比较彭望蜀(中山大学数学与计算科学学院 , 广东 广州 510275) 摘要: 本文在阐述...
基于Bp神经网络的股票预测_金融/投资_经管营销_专业资料。基于Bp神经网络的股票预测 BP神经网络 ? 在人工神经网络的实际应用 中,80%-90%的人工神经网 络模型采用...
基于神经网络的股票中期预测_专业资料。本文给出了一种基于BP神经网络的股票市场建模、预测以及决策方法.应用神经网络进行股票中期预测,输入数据的复杂性给网络训练效率...
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