j北摩业雪撮2011,20(10):107-111
ActaAgriculturaeBoreali—occidentalisSinica
50份茶树种质资源农艺性状及其聚类分析
李
瑞,肖
斌,宋红霞,蒋国庆。宋传奎
(西北农林科技大学园艺学院,陕西杨凌712100)
摘要:对西北农林科技大学茶叶试验站50份茶树种质资源的农艺性状进行分析。结果表明,20个性状的变异系数为10.7z%~50.29%,变异系数最大的性状是芽茸毛,为50.29%,其次为叶面和叶缘,分别为
38.18%和33.67%,变异系数最小的是花冠直径.为lO.72%。基于农艺性状的聚类分析,在阈值为9时。可
将这50个茶树品种分为5类.根据绿茶的育种目标在50份茶树种质资源中筛选发现,编号为31、41、50和30这4个材料农艺性状表现优良,且这50份茶树种质资源存在极显著的遗传差异和丰富的多样性。
关键词:茶树;种质资源;农艺性状;聚类分析中图分类号:¥571.1
文献标志码:A
文章编号:1004—1389(2011)10—0107—05
AgronomicTraitsandClusterAnalysisof50TeaGermplasmResources
LIRui,XIAOBin,SONGHongxid,JIANGGuoqingandSONGChuankui
(CollegeofHorticulture,Northwest
A&FUniversity,YanglingShaanxi
712100。China)
Abstract:Agronomictraitsof50
tea
germplasm
resources
fromTeaResearchStationofNorthwest
A&FUniversity
wereanalyzed.Theresultsshowedthatthevariation
coefficientofthe22
traits
rangedfrom
10.72%to54.65%.Budpubescencehadthegreatestcoefficientvariationof50.29%,
leafuppersurfaceandleafmarginundulationwerethenext(38.18%and33.67%,respectively),and
flowerdiameterwasthesmallestof10.48%.Theclusteranalysiswasbasedon
themorphological
data,whenthethresholdwas9,thetestedmaterialswereclassifiedintofivegroups.Accordingto
the
breedingobjectiveofthegreentea,thematerialscoded
as
No.31,No.41,No.50,No.30were
foundwithsomefavorabfetraitsfromfivegroups,anditcan
be
seen
thatthere
are
distinctgenetic
diversityinthe
tea
germplasm,whichprovideplentysubstancebasicforchoosingthenew
tea
breed.
Key
words:Tea;Germplasmresources;Agronomictraits;Clusteranalysis
茶树种质资源是生产利用、品种创新和生物其是在种质资源分类方面的应用。利用聚类分析技术研究的物质基础,具有十分重要的价值和意对品种资源进行分类,能较真实地表现品种的综义[1]。在茶树育种过程中,深入分析种质资源遗合性状,聚类结果较稳定,可为育种取材提供客观传基础、种质构成及利用与演变趋势,对育种的成依据嘲。
败尤为重要。尽管各种同功酶标记和DNA分子茶叶作为陕南重要的经济作物,已经成为当标记已被广泛应用于植物种质资源的鉴定和分类地经济的重要支柱和农民收入的主要来源[6],但研究,但是农艺性状的鉴定和描述仍然是种质资在陕南茶区茶树无性系良种普及率极低,严重制源研究最基本的方法和途径,农艺性状数据是种约陕西茶产业的进一步发展。为了加快陕西茶产以上或种内分类不可缺少的重要依据之一czl]。业的发展,西北农林科技大学茶叶试验站引进和近年来,系统聚类分析迅速向生物学领域渗透,尤
收集部分国家级茶树良种和陕南茶区地方栽培品
收稿日期:20lO一12—12修回日期:2011-03—20基金项目:国家茶叶产业技术体系资助项目。
第一作者:李瑞.女,在读硕士。从事茶树生理生化研究.E—mail:Ir一0108@163.com
通讯作者:肖斌。男,教授,主要从事茶树生理生化研究。E—mail:xiaobin2093@sohu.corn
万方数据
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