第6章 总体率的区间估计和假设检验 掌握率的抽样误差的概念和意义
掌握总体率区间估计的概念意义和计算方法 掌握率的U检验的概念和条件,计算方法
第一节 率的抽样误差与总体率的区间估计
一、率的抽样误差:在同一总体中按一定的样本含量n抽样,样本率和总体率或样本率之间也存在着差异,这种差异称为率的抽样误差。
例6.1 检查居民
800人粪便中蛔虫阳性200人,阳性率为25%,试求阳性率的标准误。 本例:n=800,p=0.25,1-p=0.75, Sp
0.25 0.75
800
0.0153 1.53%
二、总体率的区间估计 ㈠正态分布法
样本含量n足够大,np与n(1-p)均≥5时 ,
例6.2 求例6.1当地居民粪便蛔虫阳性率的95%可信区间和99%的可信区间。 95%的可信区间为:25%±1.96×1.53% 即(22.00%,28.00%) 99%的可信区间为:25%±2.58×1.53% 即(21.05%,28.95%)
㈡ 查表法
当样本含量较小(如n≤50),np或n(1-p)<5时,样本率的分布呈二项分布,总体率的可信区间可据二项分布的理论求得。 第二节 率的u检验
应用条件:样本含量n足够大, np与n(1-p)均≥5 。
此时,样本率p也是以总体率为中心呈正态分布或近似正态分布的 。
一、样本率与总体率比较的u u值的计算公式为
例6.5 根据以往经验,一般胃溃疡病患者有20%(总体率)发生胃出血症状。现某医生观察65岁以上胃溃疡病人152例,其中48例发生胃出血,占31.6%(样本率)。问老年胃
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