当前位置： 文档下载 > 所有分类 > IT/计算机 > 语音信号信号处理实验报告基于短时能量和短时过零率的语音的端点检测,LPC,MFCC特征的提取,基因周期的提取
实验一 语音信号的端点检测
一、实验目的
1、掌握短时能量的求解方法 2、掌握短时平均过零率的求解方法
3、掌握利用短时平均过零率和短时能量等特征，对输入的语音信号进行端点检测。
二、仪器设备 HP计算机、Matlab软件
三、实验原理 3.1、短时能量
3.1.1、原理：语音信号能量随时间有相当大的变化，特别是清音段的能量一般比浊音段的小得多。 语音信号的短时能量定义：
xw(n) w(n) x(n)0 m N 1
0 n N 1 1
w(n)
其它 0
n N 1
2
En xw(m)
m n
3.1.2、短时能量序列反映了语音振幅或能量随着时间缓慢变化的规律。从原始语音信号图中可以看到语音信号幅度随时间有相当大的变化，特别是清音段的幅度一般比浊音段的幅度小很多，语音信号的短时能量给出了反映这些幅度变化的一个合适的描述方法。
3.1.3、短时平均幅度函数和能量函数的作用 (1)区分清/浊音。
En、Mn大，对应浊音； En、Mn小，对应清音。其中Mn是短时幅度差。 (2)在信噪比高的情况下，能进行有声/无声判决。 无声时，背景噪声的En、Mn小；
有声时，En、Mn显著增大。判决时可设置一个门限。 (3)大致能定出浊音变为清音的时刻，或反之。 3.2、短时过零率：
3.2.1、定义：过零就是信号通过零值。
连续语音信号，考察其时域波形通过时间轴的情况；离散时间信号，相邻的 值改变符号则称为过零。
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