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贝叶斯预测型进化算法_姜允志

第37卷 第8期2014年8月

计  算  机  学  报

CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSVol.37No.8

Au.2014g

贝叶斯预测型进化算法

姜允志

,,1)2)3)

 郝志峰

,2)4)

 张宇山

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 黄 翰 王映龙 何火娇

)30045 南昌 3

)10006 广州 5

)007 悉尼澳大利亚 2

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1)(江西农业大学软件学院

2)(华南理工大学计算机科学与工程学院

3)(悉尼科技大学量子计算与智能系统中心高级分析研究所

4)(广东工业大学计算机学院

)10006 广州 5

)10320 广州 5

5)(广东商学院数学与计算科学学院

6)(华南理工大学软件学院

)10006 广州 5

摘 要 提出了一种新型进化算法即贝叶斯预测型进化算法,该算法是有效解决遗传算法中的连锁和欺骗问题的()(其主要特点是:该算法基于最优解的概率分布和贝叶斯定理预测最优解所在的子空间;该算法一种新方法,12)()能高效利用所有先前代蕴含的信息,可以方便地引入专家知识;该算法模型比较简单并且能以很快的速率收敛3到最优解子空间.从理论上分析了贝叶斯预测型进化算法的收敛性、收敛速率和逆收敛算子.理论分析与在14个稳定和快速.标准的测试函数上的仿真实验显示了该算法求解较为精确、

关键词 贝叶斯定理;逆收敛算子;进化算法;遗传算法;分布估算算法/中图法分类号TP18   DOI号10.3724SP.J.1016.2014.01846

BaesianForecastinEvolutionarAlorithm ygyg  

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)SchooloComuterScienceand EnineerinSouth China UniversitoTechnoloGuanzhou 510006   f pgg,yf gy,g 

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orAdvanced AnalticsInstitute,CentreQuantum ComutationandIntellientSstems,      fypgy

)UniversitoTechnoloSdneSdneAustralia,NSW2007yf gy yy,yy, 

)FacultoComuter,GuandonUniversitoTechnoloGuanzhou 510006yf pgg yf gy,g  

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)SchooloMathematicsand ComutationalScience,GuandonUniversitoBusinessStudies,Guanzhou 510320    f pgg yf g 

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)SchooloSotwareEnineerinSouth China UniversitoTechnoloGuanzhou 510006  f fgg,yf gy,g 

,AbstractaesianForecastinEvolutionarAlorithm(denotedbBFEA)interatinwith B  ygygygg    

,,wthebasicofevolutionarcomutationisinthishichisanewtechniuerincileroosedaer            ypqpppppp tosolvelinkaeanddecetiveeffectivel.Themainworksandinnovativeareroblemroblemoints             gpyppp

:(asfollows1)BFEA,basedontherobabilitdistributionofromisinsolutionsandBaesian        pypgy  theorem,uidestheexlorationofthesearchsaceaccordintotheredictionrobabilitofever           gppgppyy  

;(subsaceincludintheotimalsolutions2)Muchmoreinformationintheeneratedoulationsis          pgpgpp ;(andinformationisincororatedintothealorithmeasil3)Thisalorithmhasasimlerriorused             pgygpp

,alorithm modelandcanconverefastertothesubsaceswiththeotimalsolutions.Theconverence            ggppg

;、收稿日期:最终修改稿收到日期:本课题得到国家自然科学基金(广东省科技计划项目2012033120140428.61363041,61070033)----())及江西省自然科学基金(资助.姜允志,男,博士,讲师,主要研究方向2010B050400011,2010B08070107020132BAB2010451982年生,:,为进化计算的理论基础及其应用、图像自动分割等.郝志峰(通信作者)男,E-mailzscutmail.com;ianunzhi2008@163.com.@gjyjgy博士,教授,博士生导师,主要研究领域为算法设计与分析、近世代数及其应用、组合优化等.张宇山,男,博士,讲1968年生,1975年生,主要研究方向为进化算法理论基础,包括收敛性和时间复杂性分析等.黄 翰,男,博士,副教授,主要研究方向为进化计师,1980年生,算的理论基础、进化计算方法的优化设计及其应用等.王映龙,男,博士,教授,主要研究领域为智能信息处理等.何火娇,女,1970年生,教授,主要研究领域为虚拟植物的建模与计算等.1949年生,

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