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数据挖掘考试题库

1. Web挖掘可分为 、 和 3大类。

2. 数据仓库需要统一数据源,包括统一 、统一 、统一 和统一数据特征4个方面。 3. 数据分割通常按时间、 、 、 以及组合方法进行。 4. 噪声数据处理的方法主要有 、 和 。

5. 数值归约的常用方法有 、 、 、 和对数模型等。 6. 评价关联规则的2个主要指标是 和 。

7. 多维数据集通常采用 或雪花型架构,以 表为中心,连接多个 。 8. 决策树是用 作为结点,用 作为分支的树结构。 9. 关联可分为简单关联、 和 。

10. BP神经网络的作用函数通常为 区间的 。

11. 数据挖掘的过程主要包括确定业务对象、 、 、 及知识同化等几个步骤。 12. 数据挖掘技术主要涉及 、 和 3个技术领域。

13. 数据挖掘的主要功能包括 、 、 、 、趋势分析、孤立点分析和偏差分析7个方面。 14. 人工神经网络具有 和 等特点,其结构模型包括 、 和自组织网络3种。 15. 数据仓库数据的4个基本特征是 、非易失、随时间变化。 16. 数据仓库的数据通常划分为 、 等几个级别。 17. 数据预处理的主要内容(方法)包括 、 、 和 数据归约等。 18. 平滑分箱数据的方法主要有 、 和 。

19. 数据挖掘发现知识的类型主要有广义知识、 、 、 和偏差型知识五种。 20. OLAP的数据组织方式主要有 和 两种。

21. 常见的OLAP多维数据分析包括 、 、 和旋转等操作。

22. 传统的决策支持系统是以 和 驱动,而新决策支持系统则是以 、建立在 和 技术之上。 23. OLAP的数据组织方式主要有 和 2种。

24. SQL Server2000的OLAP组件叫 ,OLAP操作窗口叫 25. BP神经网络由 、 26. 遗传算法包括 、 、 3个基本算子。

27. 聚类分析的数据通常可分为区间标度变量、 、 、 、序数型以及混合类型等。 28. 聚类分析中最常用的距离计算公式有 、 、 等。 29. 基于划分的聚类算法有 和 。

30. Clementine的工作流通常由 、 和 等节点连接而成。 31. 简单地说,数据挖掘就是从 中挖掘 的过程。 32. 数据挖掘相关的名称还有 、 、 等。

二、 判断题 ( )1. ( )2. ( )3. ( )4. ( )5. ( )6. ( )7. ( )8. ( )9. ( )10. ( )11. ( )12. ( )13. ( )14.

数据仓库的数据量越大,其应用价值也越大。 啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。 等深分箱法使每个箱子的记录个数相同。 数据仓库“粒度”越细,记录数越少。 数据立方体由3维构成,Z轴表示事实数据。 决策树方法通常用于关联规则挖掘。 ID3算法是决策树方法的早期代表。 C4.5是一种典型的关联规则挖掘算法。 回归分析通常用于挖掘关联规则。

人工神经网络特别适合解决多参数大复杂度问题。 概念关系分析是文本挖掘所独有的。 可信度是对关联规则的准确度的衡量。

孤立点在数据挖掘时总是被视为异常、无用数据而丢弃。 SQL Server 2000不提供关联规则挖掘算法。

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