安徽农业科学。JournalofAnhuiAgri.Sci.2011,39(35):21965—21967,22041责任编辑宋平责任校对况玲玲
上海市近8年PMlo污染指数变化的DFA分析
刘道格,岳士刚,程慧祥
(河南省封丘县电业局,河南新乡453300)
摘要运用消除趋势波动分析法(DFA),分析了上海市近8年PM。。污染指数序列数据,并进行了时间序列的长程相关性分析,有效消除
了数据中的噪声和非平稳信息影响,得到了定量描述PM,。污染指数的长期演变行为的参数,即标度指数a。根据标度指数d的变化特
性,探讨了PM.。污染指数的长程幂律相关及其存在的时间尺度等问题。结果表明,该方法是可行的,从2003年7月1日开始,上海市的
PM。。污染指数变化的总体趋势是降低的,说明近8年来,上海市PM。。污染情况得到了改善。该研究结果对于认识上海市城市大气环境
质量变化过程和科学制定环保决策具有重要意义。
关键词DFA分析;PM.。污染指数;时间序列;上海市
文献标识码A中图分类号X171.1文章编号0517—6611(2011)35—21965—03
DFAL】[U
Study
on
theChangesofai
PMlo
PollutionIndexesinShanghaiduringRecent8Years
D舯.辨et
(Electric
PowerBureauofFengqiuCountyinHenanProvince,Xinxiang,Henan453300)
on
AbstractThedetrendedfluctuation
recent
analysis(DFA)methodisemployedforlong-termcorrelationalassessmentthepollutionindexesof
pa—the
PM.ninShanghaiduring
8years,effectivelyeliminatesthenoiseandtheimpactofnon—smoothinformationinthedata,obtains山e
to
rameterof10ng.termevolvedbehaviorwhichquantitativelydescribesthepollutionindexesofPMlo'thatis,thescalingindexd.Accordingscaleofchangesinthecharacteristicsoftheindex,itdisciJssesthepollutionindexesofPMlo
on
thelong—rangepower—lawandtheexistenceof
recent
therelevanttimescalesandotherissues.Asindicatedbytheresults,thePMlopollutioninShanghaiduringoveralltrendof
eightyearsgetsimprored,the
to
un-
tIlepollutionindexesofPMIninShanghaiiSdescendingsinceJuly1,2003.Theresearchresultswereofgreatsignificance
derstandingtheairqualitychangesandmakingscientificenvironmentalprotectiondecisionsforShanghai.Keywords
DFAanalysis;PollutionindexesofPMln;Timeseries;Shanghai
可吸入颗粒(PM,。)是大气中空气动力学直径为0~10lxm的粒子,是最主要的大气污染物之一,其排放源既有燃煤排放的烟尘,又有地面土壤尘(包括沙尘),还有市政建设、建
源以及城市下垫面等诸多因素的影响,大气污染变化是一个非线性的动力系统m-。因此,过去大多都是基于统计学的原理,如主成分分析法旧1、自回归滑动平均模型旧1、TSI天气
筑工程及装修产生的建筑尘和冶炼工业产生的冶炼尘等。
PM.。在大气中持续时间很长,对人体健康和大气能见度的影
分型法口“、方差分析法口“、动力统计模型口3|、Daniel趋势检
验方法(Spearman秩相关系数法)Ⅲ‘3“、GM(1,1)模型ⅢJ、
响都很大。PM。。可进入人体,直接影响肺功能,使肺功能下
降,生理机能受到影响;进入呼吸系统,会减弱上呼吸道过滤、清除、排出有害物质的作用¨ ;进入神经系统,会导致高级神经系统紊乱和器官失能,且会引起巨噬细胞的数量和活性,从而改变人体的免疫功能。另外,还会增加心血管病的发病几率,尤其是会严重降低学龄儿童的智商口。。鉴于PM。。的危害性,上海市空气质量监测从2000年6月起由PM。。代替总悬浮颗粒物(TSP)作为3种常规监测的大气污染物之
小波分析法m’3“、可视化试验法口…、回归分析和相关分
析‘39。411等。
目前,我国学者在研究时间序列分形特征时,多数采用重标极差分析(R/S)、谱分析(Spectralanalysis)、周期图回归法和相关分析法,但把消除趋势波动分析(DFA)用于研究大气污染物的时间序列却鲜有人涉猎。重标极差分析法、谱分析法、周期图回归法和相关分析法等仅适合于干净的、没有趋势波动的时间序列,当时间序列较短,且存在非线性、非平
一,与国际环境监测数据相接。研究表明,空气中可吸人性
颗粒物与医院就诊率、心肺疾病等诸多呼吸道疾病之间关系密切∞。5o。因此,对PM。。污染的研究是继SO:、NO:、03之后
稳性动力特性时,可能会给出错误的结果。PM,。污染指数并
不表现为一种纯粹随机的事件,有可能存在Hurst效应m1。这表明,研究PM。。污染指数的变化趋势需要应用非线性动力学方法。DFA是由Peng等在1994年根据脱氧核糖核酸(DNA)机理提出的分析幂律函数关系的方法H…。DFA既能够检测出表面上看来不平稳的时间序列中内在的自相似性,又能够避免检测出由于外在趋势而导致的明显的自相似性,
的又一研究热点,已引起不同领域科学家们的广泛关注。
上海市具有煤烟型与石油型并重的复合污染特征∞ 。20世纪90年代以来,为了改善投资环境和居民生活质量,上
海市政府在空气污染治理方面做出了较多的努力¨“。。
1997年,上海市政府开始发布城市空气质量周报和日报一1,为研究城市空气质量的动态与原因提供了宝贵的数据源¨…。在研究对象上,从上海市PM,。污染指数近8年的数据(共2920条)作为首要空气污染指数高达2653次可见,PM.。已经成为各大中城市空气污染的首要污染物。因此,在国内外掀起了以PM.。为研究对象的热潮‘1。…。PM.。监测已经是世界上很多国家衡量城市空气尘污染的主要因子。在
即可消除人造非平稳时间序列中的伪相关现象,而且越来越多的证据表明,许多物理和生物系统表现出长程幂律相
关Ⅲ“J。因此,笔者拟运用DFA分析法对上海2003年7月1日~2011年6月30日PM,。污染指数逐日变化趋势进行分析,以期有效描述PM。。污染指数时间序列变化特性,揭示其复杂的动力学特性和时间序列演变特征的可能性,并探讨其变化的驱动力及意义,为分析上海市空气质量的演变提供了一条新的途径,对科学制定环境保护决策具有重要意义。1数据与方法
研究方法上,由于大气污染受到天气系统、自然和人为污染
作者简介刘道格(1984一),女,河南封丘人,从事环境科学研究,E-
mail:liudaoge@163.com。
1.1数据来源与处理空气污染指数(AP/)能反映出某一地区空气质量的总体状况。上海市是我国首批对AP/进行
收稿日期2011-09-22
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