基于人工智能的创造性思维的模拟方法

人工智能,创造性

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第2 4卷第 3期 20 0 7年 9月

苏州科技学院学报 (然科学版)自 J un l f nv ri f ce c n e h oo yo u h u( au a S in e o r a ies y o in e a dT c n lg f z o N trl e c ) oU t S S c

Vo .4 1 No3 2 . S p 2 0 e. 07

基于人工智能的创造性思维的模拟方法 张震,林立,刘芬崔 (安大学计算机学院,西延安 7 60 )延陕 10 0

摘

要:对创造性思维在人类思维中的重要作用,创造性思维的模拟提供了创造计算的一种新方法 .其中,针对逻

辑思维采用了神经网络的 B P算法来实现,觉思维采用了 H p e直 of l经网络以及交叉变异等实现方法 .论述了变 i d神异联想在直觉产生中的重要作用,并且建立了模拟直觉的计算模型 .采用直觉与逻辑互补构成创造性思维的观点, 构造了创造性思维的认知与计算模型,出了创造性思维模型的计算实例 .给 关键词: of l经网络;辑;觉; H p ed神 i逻直神经网络中图分类号: P 0 T31文献标识码: A文章编号:17— 6 9 2 0 )3 0 5— 5 6 2 0 7 (0 7 0— 0 9 0

通过对人工智能的研究已经使机器能够从事人类的某些智能活动,而创造性思维是最具有智能性的思

维活动I】】据认知科学的观点, .根创造性思维包括逻辑思维与直觉思维,并且直觉思维在创造性过程中起着 极其重要的作用,因此,究创造性思维离不开对逻辑与直觉的研究 .神经网络与认知科学有着紧密的联研

系,神经网络本身就是基于人脑的智能化模型,中感知器, P算法等前向网络模拟了人脑的学习功能; 其 B自组织网络模拟了人脑的自组织,自适应,自完善的过程; o f l H pe i d神经网络,向联想记忆神经网络,沌神双混经网络,细胞神经网络等都可模拟人脑的联想过程| 2 1想是思维的一种形式,觉产生的一个重要因素就 .联直

是联想 .因此,笔者利用神经网络可计算性强的优势来构建创造性思维的计算模型【 l 1 .计算过程中引入了前 向神经网络的思想来模拟逻辑的过程,引入了 Hof l经网络以及交叉算子与变异算子来模拟直觉, p ed神 i引入了逻辑与直觉互补机制来构建创造性模型 .

创造性思维的认知过程 创造性思维的最基本特征就是具有重复性和创造性,重复的过程中不断创新,出新的结论1由于在得 3 1 .

创造性思维有逻辑思维与非逻辑思维构成,同时认为直

觉思维是产生创造性的非逻辑部分最重要的因素, 因此得出逻辑与直觉互补构成创造性思维的结论 .根据这种观点以及逻辑与直觉的认知模型给出创造性思维的认知与计算模型 . 11逻辑的认知模型 .

逻辑思维过程是由若干个已知条件,根据某些运算规则,推论出若干个结论的过程 .它的认知过程如图 l所示 .条件集由输入指标构成,入指标之间可以相互独立,可以有一定的关系 .算规则可定义为任意输也运的数学运算法则,体现了条件集与结果集之间的关系.结果集由条件集与运算规则决定,由输出指标构成 .

图 1逻辑的认知模型

1 .直觉产生的认知模型 2

直觉的产生过程很复杂,类型也很多 .根据思维科学的观点,觉是对一些新出现的的现象或失误,直未经严密的逻辑程序,接的认识到其内在本质或规律的思维活动,一种认识过程的飞跃,直是升华或突变 .产 【稿日期】2 0 - 0 1收 0 61-2

【者简介】张作

震 (9 9 )男,西绥德人, 15一,陕教授,究方向:工智能和信息安全技术 .研人

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