gtj基础层的建模步骤

gtj基础层的建模步骤

gtj基础层的建模步骤是企业数据仓库建设中的重要内容之一。基础层的建模是数据仓库模型的起点，它提供了对企业内部和外部数据源的数据基础，为数据的整合和分析提供了便利。本文将从需求分析、数据源识别、数据清洗、数据集成、数据建模、数据加载等方面详细介绍gtj基础层的建模步骤。

一、需求分析

需求分析是构建gtj基础层的第一步。在这一阶段，需求分析师与业务用户和其他相关人员共同讨论和明确数据仓库的目标和需求。要明确数据仓库所要解决的业务问题，确定数据分析的范围、粒度和级别，并明确gtj 基础层所需要的数据内容和数据源的特点。需求分析的结果将为后续的建模工作提供指导。

二、数据源识别

数据源识别是建设gtj基础层的关键步骤之一。在这一阶段，需要对企业内部的各类数据源进行调研和识别，并确定所需要的数据源。数据源可以包括关系型数据库、文件系统、传感器数据、第三方数据等。同时，还需要评估和筛选数据源的可用性、数据质量以及数据的更新频率和速度。

三、数据清洗

数据清洗是使得数据达到一定质量标准的过程。在实际应用中，数据常常

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