高耐磨金属陶瓷复合管在煤粉管和灰渣管中的应用

２００２年第２期

９

高耐磨金属陶瓷复合管在煤粉管和灰渣管中的应用＊

杨振国１，吴连生１，金忠告１．梅彤２，马进军２

（１．复旦大学材料科学系，上海

２００４３３；２．上海金联复合陶瓷钢管有限公司，上海

２０１５０６）

关键词：自蔓延高温合成；离心铸造；金属陶瓷复合管；耐磨管材；灰渣；煤粉

摘要：从火力发电厂煤粉管和灰渣管管道系统的实际应用出发，简要评述了现有耐磨管材在使用过程中存在

的一些问题；介绍了常规陶瓷复合管的发展历史、制备方法及其基本性能，并与常规的高铬铸钢管、铸石复合管进行了综合性能比较。分析结果表明新开发的金属陶瓷复合管是煤粉、灰渣管道系统最理想的耐磨管材。中图分类号：ＴＧｌ３５＋．６

文献标识码：Ｂ

文章编号：１００ｌ一９５２９（２００２）０２一ｏ００９一０４

近十年来，我国电力工业的发展十分迅速，每年火力发电厂新建、改建、扩建以及检修项目中对耐磨材料需求量特别大，其中相当部分用于输煤、除灰以及排渣系统，ＩＳ０１４０００的实施和人类对环境保护意识的提高，对管道输送系统的安全可靠性提出了更为苛刻的要求，在经济合理的前提下要求管道在使用寿命范围内不出现任何磨损泄漏，减少煤粉和灰渣对周围环境产生的污染，同时降低非正常停车次数。然而，煤粉和灰渣管道系统的运行工况比较复杂，流动的固体颗粒及其湿态的灰渣会产生磨损、冲刷及其磨蚀的交互作用，使得常规金属材料或非金属材料在成本和性能上难

于满足其苛刻工况的使用要求。

用煤种的不同，磨损、冲刷及其磨蚀的严重程度也各不相同。就火力发电厂而言，磨损、冲刷及其磨蚀现象主要集中在输煤、除灰、排渣系统的管线上。在输煤系统，磨煤机出口的一次风管，用于输送被磨煤机磨成的煤粉颗粒，部分煤粉像矿石一样尖硬，对管道的磨损和冲刷相当严重，特别在弯管处，管道磨损很快，使用寿命较短。除灰技术的发展和干灰被综合利用的情形，使气力除灰系统逐渐代替原有的水力除灰系统，成为新建电厂的主系统。但在一般类型系统中，灰颗粒在管道中的流速高，有的达到４０ｍ／ｓ（设计流速一般控制在

２５～２８ｍ／ｓ），加上灰颗粒中ＳｉＯ：含量大、硬度

高，对管道的磨损与冲刷相当严重Ｌ１］。例如，江南

某电厂２００ＭＷ机组，飞灰采用国产仓泵气力输

由于管道系统的设计参数、运行条件及其使

＊上海市科委资助项目（∞５２１１０８３）

送系统，由于输送介质流速较高，末端达到

４０ｍ／ｓ以上，管线弯管段甚至直管段，使用寿命

乍｝牟｝早｝辱｝告｝平｝早｝串｝辱｝辱｝譬｝阜｝尝｝母｝譬｝尝｝辱｝母｝乍｝譬｝年｝年｝辱｝辱｝皋｝阜｝譬｝阜｝牟｝辱｝串｝乍｝＃｝譬｝辱｝平｝簪｝乍｝辱｝尝｝辱｝半告－辱｝牛｝乍｝苷｝一｛誓

型函数的特性，以保证网络神经元的非线性作用，

需要将样本数据转化为０～１区间的数据。网络学

笔者曾对此系统采用未经数据处理的其它各种结构进行辨识，但预测误差较大。这表明对事物的特点认识愈深刻，有关知识挖掘愈充分，预测的精度

愈高。

参考文献；

［１］张乃尧，阎平凡．神经网络与模糊控制［Ｍ］．北京：清华大

学出版社，１９９８

习训练的有关参数如下：权值和阈值的初值采用随机数；学习率一ｏ．２２；学习率增长系数一１．０３；学习率减小系数一ｏ．６２；动量因子一ｏ．９６；期望的

误差平方和一０．０００１。通过近１２０００次学习，得

到一组合适的权值和阈值。最后将学习训练好了的权值和阈值预测１９９８年１０月至１２月负荷。

［２］赵林明，胡浩云，魏德华等．多层前向人工神经网络［Ｍ］．

郑州：黄河水利出版社，１９９９

４结论

ＢＰ算法是通过一元函数的多次复合来逼近多元函数的非线性映射的，它具有很强的学习、联想和容错功能，使得电力负荷预测精度大大提高。

［３］上海市统计局编．９８上海统计年鉴［Ｍ］．上海：上海市统计

出版社，１９９９

［４］项静恬，史久恩．非线性系统中数据处理的统计方法［Ｍ］．

北京：科学出版社，１９９７

收稿日期：２００ｌ—１２—２４

第1页下一页