数据包络分析法_DEA_的研究与应用_李美娟

2003年6月

第5卷第6期综合述评

中国工程科学Jun.2003数据包络分析法(DEA)的研究与应用

李美娟,陈国宏

(福州大学管理学院,福州 350002)

[摘要] 叙述了数据包络分析法(DEA)的思想、模型和应用步骤,总结了近20多年来DEA方法的发展、主

要应用领域)))DEA方法的主要研究成果,并对该领域的进一步研究提出了一些想法和展望。

[关键词] 数据包络分析法(DEA);决策单元;相对有效性;研究趋势

[中图分类号]C931 [文献标识码]A [文章编号]1009-1742(2003)06-0088-07

价运算,确定有效生产前沿面,并根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况,确定各DMU是否DEA有效,同时还可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效DMU的原因及应改进的方向和程度。由于DEA方法不需要预先估计参数,在避免主观因素和简化运算、减少误差等方面有着不可低估的优越性[4],该方法近年来被广泛运用到技术和生产力进步、技术创新、关于成本收益利润问题、资源配置、金融投资、非生产性等各个领域,进行有效性分析,从而进行评价决策。

1 引言

1978年,著名运筹学家A.Charnes提出了基于相对效率的多投入多产出分析法)))数据包络分析法(DEA,dataenvelopmentanalysis)。DEA的原型可以追溯到1957年,Farrell在英国农业生产力进行分析提出的包络思想。此后,在运用和发展运筹学理论与实践的基础上,逐渐形成了主要依赖线性规划技术并常常用于经济定量分析的非参数方法。经过美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Copper等人的努力,使得非参数方法以数据包络(DEA)的形式在80年代初流行起来。因此,DEA有时也被称为非参数方法或Farrell型有效分析法。我国自1988年由魏权龄系统地介绍DEA方法之后[3],先后也有不少关于DEA方法理论研究及应用推广的论文问世。

DEA方法以相对效率概念为基础,用于评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元是否技术有效的一种非参数统计方法。其基本思路是把每一个被评价单位作为一个决策单元(DMU,decisionmakingunits),再由众多DMU构成被评价群体,通过对投入和产出比率的综合分析,以DMU的各个投入和产出指标的权重为变量进行评

[收稿日期] 2002-12-02;修回日期 2003-01-20[基金项目] 国家自然科学基金资助项目(70171026)

[2]

[1]

2 数学模型

[2]

设有n个单位DMU,每个DMU都有m种类型的输入(表示对资源的耗费)以及s种类型的输出(表明成效的信息量),其形式为

v1v2

X=

s

=visvx11x21sxi1sxm1

x12x22sxi2sxm2

,,,,

x1jx2jsxijsxmj

,,,,

x1nx2nsxinsxm[作者简介] 李美娟(1979-),女,福建古田县人,福州大学硕士研究生

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