数据挖掘教学大纲

数据挖掘

课程名称：数据挖掘/ Data Mining

学时/学分：48学时/3学分

先修课程：数据库

适用专业：计算机科学与技术、软件工程及相关专业

开课院（系、部、室）：数学与统计学院

一、课程的性质、教学目的与要求

本课程以数据挖掘为主要内容，主要介绍实现数据挖掘的各主要功能、挖掘算法和应用，并通过对实际数据的分析更加深入地理解常用的数据挖掘模型。掌握大型数据挖掘软件SAS Enterprise Miner的使用，培养学生数据分析和处理的能力。先修课程：《数据库原理》、《SAS软件基础》。

通过《数据挖掘》课程的教学，使学生理解数据挖掘的基本概念和方法，学习和掌握SAS Enterprise Miner中的数据挖掘方法。学生能够借助SAS Enterprise Miner软件工具进行具体数据的挖掘分析。

二、《数据挖掘》课程的基本要求、主要教学内容与学时分配（总学时48）

第一章数据挖掘导论（8学时）

（一）教学目的和要求

本章主要介绍数据挖掘的基本概念和功能，并能熟悉掌握。同时要求了解数据挖掘的系统分类。

（二）主要内容

第一节数据挖掘发展概述

1、功能介绍

2、基本应用概述

第二节数据挖掘功能

1、概念描述：定性与对比

2、关联分析

3、分类与预测

4、聚类分析

5、异类分析

6、演化分析

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