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数据包络分析CCR、BCC、SBM、TFP等

2 数据包络分析及其生产效率评价

14.1 生产效率分析基本原理

现代效率的测度由Farrell(1957)首创,他在Debreu (1951) and Koopmans(1951)方法的基础上定义了一个单位化(取值在0~1之间)的能考虑到多种投入的效率测度方法,该单位效率由两部分组成: 即技术效率和分配效率,前者反映了一个单位在给定一系列的投入后获得最大产出量的能力,后者,即分配效率反映了一个单位以最佳的比例投入后所获得可观价值的能力。这两个方法都与提供一个总的经济效率测度方法有关。

根据Farrell的基本观点,采用投入/产出加以说明,并以减少投入为中心,这在计量经济学中通常称为面向投入的方法。

Farrell使用了一个简单的例子,即各个单位以两项投入(x1和x2)得到单一产出(y),其前提是具有固定规模收益,即具不变的规模报酬(图14-1)。

数据包络分析CCR、BCC、SBM、TFP等

图14-1 技术效率和分配效率示意图

图14-1中SS'表示完全有效的公司(或单位)的产出等高线,代表生产前沿面。点P表示一个公司用相应数量投入来生产一单位产出,技术非有效可以用距离QP来表示,表示在不减少产出的前提下所有的投入可以成比例缩减的数量,通常用百分比率QP/0P表示。故一个公司的技术效率通常用下述比率表示

TE=0Q/0P=1-QP/0P

其取值范围在0和1之间。如果值等于1,则表示这个公司是完全技术有效率的,图14-1中的点Q就是技术有效的。技术有效的所有点就构成了生产前沿面,如图14-1中曲线SS'上的点。

如果我们已经知道了投入的价格信息,如图14-1中直线AA所示,则可计算分配效率(Allocative efficiency, AE)和经济效率(Economic Efficiency, EE)。在点P的分配效率(AE)定义为:AE=0R/0Q;而经济效率定义为:EE=0R/0P。因为有(0Q/0P)×(0R/0P)=0R/0P,所以EE=TE×AE。

图14-1中定义的这些效率方法是假定完全技术有效单位的生产函数已知。但

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