基于数据挖掘的决策树方法在电信行业中的应用研究

基于数据挖掘的决策树方法在电信行业中的应用研究

摘要：数据挖掘是一种发现大量数据中潜在信息的数据分析方法和技术，已经成为关注的热点。决策树方法因其简单、直观、准确率高等特点，在数据挖掘及数据分析中得到了广泛的应用。本文介绍了决策树的生成,决策树构造思想。介绍了决策树算法的实现工具，决策树与数据仓库的结合，以及数据挖掘在电信行业中的应用。

关键词：数据挖掘；决策树；电信行业

Abstract: The data mining that attracts people’s eyes is a data analysis method and the technology which finds latent information in mass data, the decision tree method is widely applied in data mining and data analysis because of its simple, direct-viewing and high accuracy rate. This paper introduces its expression and its construction method and a comparative study of all important decision tree’s algorithms have been made, and the application of Data mining in the telecommunications industry.

Key words: data mining; the decision tree; telecom industry

一、前言

随着中国加入WTO和电信的改革与重组，中国电信业的市场环境发生了根本性的变化，国内电信运营商正面临一个全新的、更加激烈的、国际国内全方位的市场竞争，电信服务也已经从单纯市话、长途服务演变为提供综合的电信服务，这些都对国内电信运营企业的服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识提出了严峻的考验与挑战。面对从企业的销售、市场和服务等部门和人员中采集过来的全面、个性化的海量数据，如何充分有效地利用这些信息，抽取出潜在的、有价值的信息和知识，帮助企业做出正确的决策，从而改善企业与客户之间的关系，改善客户服务的内容与方式，增强客户的满意度和忠诚度，提高自己的核心竞争力来保持并发展自己市场份额优势等问题，成为各电信运营商关注的焦点。

在这种背景下，融合了数据库%人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，帮助发现隐藏在数据中知识和信息的有力工具——数据挖掘（Date Mining）受到国内各电信运营商的青睐。数据挖掘可以从大量数据中抽取出潜在

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