基于距离衰减的分布式证明组合规则

D-S理论的应用文献

第!东北大学学报（自然科学版），)卷第!期@.3A!)5.B!

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基于距离衰减的分布式证明组合规则

石绥祥，于

戈

（东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳&）&"""#

摘要：研究了分布式证据的区域性与置信度问题，发现即使在证据源可靠的情况下，随着

与证据源间距离的增大，证据权威性将逐渐减小，传统G解决这一$>理论会给出悖离常理的结论

问题可以使用距离函数来衡量证据的有效性，并将其引入H描述其变化规律 将来自不299函数，同观测点的原证据进行换算后再进行组合，通过实验与传统G对分布式观测$>理论的比较表明，点外的广泛区域进行可能性估计时，所提方法比传统G$>规则具有更强的适应性 置信度；衰减函数；证据组合词：信息融合；G8H9680$>72480理论；H299函数；I中图分类号：J文献标识码：(KE+&关

键

传统证据理论的局限性在于证据冲突或高度

［］

一致时G$>组合规则会表现出不稳定性& 为此

正确性

相关领域专家对此进行了长达十余年的深入研究，发现该问题的产生与信源信息的置信度相关，

［］!!%后人将证据加权后进行组合，其中最具有代

&距离衰减函数组合

!"!证据影响力的距离衰减特性

设!为识别框架

!［，］且满足定义!设函数!满足!""&，

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表性的分为两类：一是根据证据源种类的不同来

［］)!*考虑冲突时组合结论的倾向性；另外是考虑

动态信息融合情况下，由于问题本身的时变性使得证据有效性随时间而改变，将证据的时效性作为重要因素，以便排除证据时变性对融合结果的

［，，］%+&"影响

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则!为基本概率函数，任取$若$%$!，%%"，

则$ %为焦点元素定义#设某采集点&299函数为!，"的H’为!的影响H则!299函数，’（$（$（，$）!(）(&)&E#!%，%）"）%%!；（

本文问题的特殊性在于利用多元信息融合技术，对各信源独立观测，协同互补后给出一致性评

价结果 通常情况下各观测信源按空间／地域分布，故对于两个观测点之间的观测数据需要使用联想或推测方法获取，针对本文问题与现有研究成果的差异，拟进行较为细致的研究

任意非数据采集点态势的评估，应当依据采集点信息进行推测，但该点受采集点的影响取决于其与采集点的距离 通常该点的形势可能同时受到周围几个采集点的影响，各采集点结论间的不一致与冲突给该点的态势评估带来困难，为此，本文使用权威性的距离衰减函数来衡量采集点结论对“待估计”点的影响，并将其引入H299函数，改进后的H299函数由静态值变为动态距离函数，试验测试表明，给定方法比传统G$>方法提高了

’（!，（（!）［（］!&）&)&!&)(&)&#(* "）"）（）#

其中，［，］为证据权威性非递增距离衰减函($"&

’’为数，由式（），式（）得#!（$，故!E#(）#&%，基本概率分配函数 当&L&(L&时为无衰减"，

’；’证据，有!L!可导出!(L"时为失效证据，

（!，，相当于未知&）L&

!"#基于衰减函数的组合规则

距离分别为&&299函数&，!的距离相关H’&，’!在当前估计点&的组合：!!’&M’!（$，!&!&）#

收稿日期：!""#$"%$!#

基金项目：国家“十五”重点科技攻关项目（）!""&$’()"*’"$* 作者简介：石绥祥（），男，浙江诸暨人，东北大学博士研究生，国家海洋信息中心研究员；于&+)),

万方数据　东北大学教授，博士生导师

戈（，男，辽宁大连人，&+)!,）

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