可视化数据挖掘技术的应用研究

数据挖掘方法结合了机器学习、模式识别,统计学,数据库和人工智能等众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识,提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景。本文通过对可视化数据挖掘进行分类和总结,提出将可视化数据类型和可视化与数据挖掘结合的思想。可视化数据挖掘技术将成为今后数据挖掘领域中研究的热点。

可视化数据挖掘技术的应用研究 用究应研 张敏辉赖麟

(. 1四川教育学院计算机科学系四川成都

6 1 3;2四川教育学院 110 .

四川成都

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摘要：数据挖掘方法结合了器学习模式识别，计学，机 统数据库和人工智能等众多领域的知识，解决从大量信息中获取有用知识，是提供决策支持的有效途径，具有广泛的应用前景。本文通过对可视化数据挖掘进行分类和总结，出将可视化数据类型和可视化与数据挖掘结合的思想。提可视化数据挖掘技术将成为今后数据挖掘领域中研究的热点。 关键词：数据挖掘可视化数据挖掘信息可视化中图分类号： P 1 . T 3 74文献标识码： A文章编号：0 7 9 1 ( 0 0 1— 0 2 O 1 0— 4 62 1 ) 1 0 2一 l

引言 信息技术的迅速发展已将我们从简单的批处理、机事务处理的信息处理时代，联 带人了联机分析处理、据仓库和数据挖掘数的信息分析时代。息在组织发展中的重要信作用越来越得到人们的认同，多组织都开许发了各种信息收集处理系统。些系统不仅这给组织带来信息处理的便利，给组织带来也大量宝贵的数据。些数据背后隐含着事先这未知的，有潜在有用价值的信息，具如何才能发掘这些知识，统的信息处理工具已经传不能应付这一要求，们需要一种方法， 我自动地分析数据、自动地发现和描述数据中隐含的信息，数据进行更高层次的分析，对以更好的利用这些数据。

1数据挖掘 1 1数据挖掘的定义 .数据挖掘是指通过从数据库中抽取隐含的、知的有潜在使用价值信息的过未具程。据挖掘包含一系列从数据库中发现有数用而未发现的模式的技术，过使用统计分通析和模型技术揭示数据集中的模式和关系。 1 2数据挖掘的过程 . ()定挖掘对象。义清晰的挖掘对 1确定象，清数据挖掘的目标。2准备数据。认 ()确定数据挖掘对象后，要选择适合于数据挖需掘应用的数，要对数据进行预处理并分需组，以提高数据挖掘的效率、低模型的复降

杂程度。3挖掘模型的构建。数据转化成 ()将个针对挖掘

算法建立的分析模型。建立一个适合挖掘算法的分析模型，是数据挖掘成功的关键。4数据挖掘。得到的经过转化 ()对的数据进行挖掘。5结果分析。 ()数据挖掘出现结果后，挖掘结果进行解释并且评估。对 一

可视化技术是一种良好的结果分析工具，在 3数据挖掘结果模型的可视化技许多情况下，利用可视化技术可将数据挖掘术 结果表现得更清楚，有利于对数据挖掘结更本文采用通用预测建模标准语言P MM果的分析。 L来表示各种数据挖掘结果模型 l P 3 MML _。 是利用XML身特有的自描述性和数据分本 2可视化数据挖掘层思想来实现数据挖掘模型的描述、管理标 2 1可视化数据挖掘的定义 .准化和可移植性。 <x l e so m v ri n=” 0> 1.”可视化数据挖掘技术是用数据可视化<PM M L ve so rin=” 0 4.”技术，从大的数据集中将数据转换为图形或 x n= h t ml s’ tpt,, . mg. r/ MM d og P图像，在屏幕上显示出来，且进行交互处并 理的理论、方法和技术。视化数据挖掘是 L-4 0可 xnn: s=” tp/ www . .r/ 0 ilsx i h t:/ w3 og 2 0可视化技术和数据挖掘技术的融合。用可利/XM L c ma nsa e> S he -i tnc”视化可以很清楚地发现隐含的和有用的知 1<He d r c p rg t E a l .o”> a e o y i h=” x mp e c r/ n识，视化数据挖掘是从大量数据中发现知可< tDit n r> </ a a it n r> Da a c i a y D t D ci a y o o识的有效途径。可视化技术应用到数据挖把掘之中，助于人类更好、方便地理解数有更<T a so mai n ci n r>…</ a s r n f r to Dit a y o Tr n o mai Di n r i f据的含义，使用户能在较高的抽象层次上观 f r ton c o a y><E a lMo e> x mpe d l察数据，便用户找出潜在模式，好地理方更解数据挖掘的结果。 <Mii g c e>…</ n n S h ma nn S h ma

Mii￣ c e><L a]m n f r a o s…</Lo aTm n oc 1" s o m f n￣ i cl 2 2可视化数据挖掘技术的分类 .本文结合 F y a数据挖掘过程模型l, so m ai s ay d f r ton> 2 l将可视化技术主要用于数据挖掘的如下几</ x mpe M o e> E a l d l方面( )图1: </ MML P> () 1数据可视化。据可视化是将大型数数据集中的数据以图形图像形式表示，利用并数据分析和开发工具发现其中未知信息的处 4结语随着数据挖掘技术的深入发展和数据理过程。据能够用多种可视化方式进行描数述，盒状图、维立方体、如三曲线、曲面、数据挖掘技术的广泛应用，可视化数据挖掘技术分布图表、接图等。连这种数据的可视化显示已成为数据挖掘技术领域的热点之一，可将能把数据库或数据仓库中数据特性的总体印 视化技术与数据挖掘过程有机融合已经受象提供给用户，用户明白挖掘的方向。让 到非常广泛的关注。 ()据挖掘过程的可视化。据挖掘过 2数数本文深入研究了数据挖掘技术、可视化研主要程可视化是用可视化过程描述数据的挖掘过技术：究了数据挖掘技术实施步骤、程。通过此过程，用户可以看出数据是从哪个挖掘算法及使用的技术，后续研究中，在对数据库或数据仓库中取出，怎么抽取，以及清于数据挖掘模块，还要更深入地应用交互技理、成、集预处理的过程，还可以看到数据挖掘术，强用户自主性，加可以将挖掘模型加增的中间结果数据的功能。 采用的方法，结果存储的地址及显示方式。 ()据挖掘结果可视化。 3数数据挖掘结果可视化是将数据挖掘后得到的结果，可视参考文献用 1陈京民编著 .数据仓库与数据挖掘技术 . 化的形式表现出来，如表示为散列图、状[1盒北京：电子工业出版社，0 2 20 . 图等形式。策树、决关联规则、化规则等也概 2Sme n J, c alH.Arua zi . k可通过可视化描述，样便于用户理解数据【】 i o .Mih e, trsMa e a这 —

图1

Ⅵ S a t M i ng:

u lDaa ni An nto u to nd I r d ci n a 挖掘的结果。 Ov r iw . p i g r Be l e v e S rn e ri n/Hed l eg. ieb r () 4交互式可视化数据挖掘。交互式可视 20 0 8.化数据挖掘是指可视化数据挖掘在交互式 3 Ha 6 g S h l, o s No k, i r c uzTh ma c eHe d的数据挖掘过程中，用可视化工具。使用户[】 r huma un Sc nn. fa e or o iu l A r m w k f r vs a可以通过交互式手段改变过程所依据的条 d t ￣ng o tucu e, o edi s O a a mi f sr t r s Pr c e ng 件，且观察其影响。并通过这种勘探式分析， ft 9h s rl sa Compu e ce he 2 t Au ta a in tr S in在不使用自动数据挖掘技术的情况下，允许 c C ne e c .0 6 1(9:5— 1 6 e o frn e2 0,6 1 )17 6 .用户高效地寻找和发现模式，帮助用户做出正确的数据挖掘决策。

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数字技术与应用

Dii ltc n lg n p lain gt e h oo y a d a pi t a c o

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