数据仓库在移动通信企业经营分析系统中的应用

CNKI上弄下来的文档。曾经专门搜这些东西,外面网站不多见。

《现代电子技术》2008年第14期总第277期　 计算机应用技术

数据仓库在移动通信企业经营分析系统中的应用

陈　宁1,刘　岚2

(1.广州城市职业学院　广东广州　510405;2.广州城市职业学院网络与教育技术中心　广东广州　510405)

摘　要:从目前中国的市场来看,数据仓库和商业智能已经越来越受到企业决策分析人员的重视。移动通信企业是数据密集型企业,它的经营分析需要数据仓库作为一个高效能的平台,有利于科学方便快捷地做出决策。主要阐述数据仓库中数据处理与分析技术在移动经营分析系统中的应用,提出基于SAS和Brio的移动经营分析系统数据处理与分析的解决方案。

关键词:数据仓库;移动通信经营分析系统;数据处理;数据分析

中图分类号:TP301　　　　　文献标识码:B　　　　　文章编号:1004373X(2008)1411704

ApplicationofDataWarehouseinDSSinMobileCommunicationCorporation

CHENNing1,LIULan2

(1.GuangzhouCityPolytechnic,;

2.NetworkandEducationTechnologyCenter,Guangzhou,)

Abstract:Itlooksasifbusinessintelligenceincorporationsareenterprisesfullofdata,theneedsa,scientifically,conve

nientandondataprocessinganddataanalysisintheDSSinMobilecommunicationItplanforDSSinMobilecommunicationcorporationsbasedonSASandBrio.

Keywords;DSSinmobilecommunicationscorporations;ETL;dataanalysis

　　移动通信业是典型的数据密集型行业,随着通信体制改革的深化,移动通信业的竞争也日趋激烈。与其他行业相比,移动通信行业拥有更多的有关用户的数据。谁能正确地分析这些数据所得到有用的信息,谁就能更好地向用户提供服务,也就能够发现更多的商机,从而在竞争中获胜。数据仓库可以将移动通信企业的这些数据变为有用的信息来支持决策,因此,数据仓库在移动通信业中有重要的应用价值。

现在绝大多数的企业都在走经营分析信息化这条路,但光有综合业务自动化系统或者决策支持系统却没有完善的数据支持都属于粗放型经营分析,只算是达到了企业经营分析的自动化,还不能算是经营分析信息化。可以通过移动通信业逻辑数据模型,建立一个集中的、一致的和可扩展的数据仓库系统,以保证移动通信企业运用先进的经营分析系统建立战略性的竞争优势。1　数据仓库的概念及技术1.1　数据仓库的概念

概括了数据仓库的实质。从存储方式和技术方面,数据库领域著名的学者韩家炜教授给出另外一个描述:数据仓库是一种多个异种数据源在单个站点以统一的模式组织的存储,以支持管理决策[2]。可见,数据仓库是一个支持决策的过程,它有这样一些特性:面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的,多个异种数据源在单个站点以统一的模式组织存储的。1.2　数据仓库技术1.2.1　数据处理

数据仓库的数据处理(ETL)包括数据的抽取、清理、转换与加载。把数据从操作型环境转换到数据仓库环境的数据抽取要实现技术上的变化。这种变化不仅指的是一种DBMS的变化,还包含源于操作系统的变化、硬件的变化、数据结构的变化。

把数据从操作型环境载入到数据仓库环境时,如果数据以一种非集成状态到达数据仓库,它就不能被用来支持数据的企业视图。数据的企业视图是体系结构设计环境的本质之一。

数据并非只是注入数据仓库,它在数据仓库中也有自己的生命周期。到了一定时候,数据将从仓库中清除。数据清理问题是数据仓库设计人员无法回避的基本设计问题之一。从某种意义上讲,数据根本不是从数据仓库中清除,而仅是上升到更高的综合级。

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数据仓库之父BillInmon对数据仓库所下的定义是:数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程[1]。这个定义

收稿日期:20071016

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