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自动化车床管理问题的分析与求解
摘要
本文要解决的问题是如何确定自动化车床加工零件时刀具的检查间隔和更换策略。利用excel对所给的100组数据进行分析，并通过假设检验证明了刀具故障时完成的零件数服从 =600 ， =196.6292的正态分布，进而我们建立了单目标多变量的非线性优化模型，并用穷举法求解模型。
对于问题一：我们以生产一定数量合格零件的平均费用作为函数值，以检查间隔和更换周期作为变量建立目标函数。用matlab求解目标函数，得到最优解：生产单个合格产品的最低费用：Tmin=4.8375元，刀具检查间隔：m=19件，刀具更换间隔：n=354件。
对于问题二：工序正常与否都将产生一定数量的合格与不合格零件，所以依据每次对最后一个产品的检查结果来判断工序故障情况是不完全可靠的。考虑到每一个换刀周期中，是否能及时检测出故障对总费用影响较大，所以分别讨论在不同检测周期中检测出故障的费用情况，再加以综合，用穷举法得到最优解：生产单个合格产品的最低费用：刀具检查间隔：刀具更换间隔：Tmin=8.0953元，m=43件，n=364
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