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摘要：亚马逊的成长史可谓是一个传奇式的电子商务成功案例，杰夫·贝索斯成为美国《时代》周刊1999年的年度人物。亚马逊在线的创新之举和经营之道充满了传奇色彩，有时也颇有争议：该公司拥有若干电子商务流程的专利，但有人认为这些流程不应该受专利权限制。本文将探讨亚马逊所开展的使该网站在众多电子商务网站中脱颖而出的奥秘之一——数据营销模型，以及该网站如何通过研究客户数据来拓展其网上销售。
关键词：亚马逊、数据营销、精准营销、
0引言
作为中国电子商务的领袖，亚马逊——这个零售巨头，曾经以网络书店出名，随后开始销售音乐和音像制品，目前已经成功转型为全面的网络零售商——亚马逊的物流仓库里堆满了非音像传媒的商品，如麻布、服饰、网球拍以及其他任何普通人能够用到的东西。老用户们可能还会怀念以前的亚马逊，但年青一代的用户已经认同了这个新的亚马逊。
从创立初期的亏损到如今大获成功，推荐系统功不可没。2012年第二财季，亚马逊营收达到了128.3亿美元，与去年同期的99亿美元相比大涨了29%。毫无疑问，如此惊人的增长肯定离不开推荐系统。亚马逊将其深度整合到购物流程的方方面面，从商品发掘到结账付款，几乎无处不在。
亚马逊在利用客户数据实现精准数据营销方面有很多值得其他行业去学习或借鉴的地方，特别是各大行业在大力推行精准营销的当下。
1文献回顾
在亚马逊网上买过图书或其他商品的朋友一定都有过这种购物体验。当你再次进入亚马逊网上的主页时，你会看到许多商品推荐板块;点入某个商品的网页，“人气组合”与“浏览了该商品的用户还购买了其它商品”等栏目赫然在目。亚马逊不仅能够记住你的名字，而且还能够成为你的私人导购员，了解你的需求，并为你推荐你感兴趣的商品，数码爱好者们会发现亚马逊上满是新潮电子产品的推荐，而新妈妈们在相同的位置看到的却是婴幼儿产品。另外，注册时提供的邮箱会不定期收到亚马逊特别为你量身定制的个性化推荐。不过，亚马逊对推荐系统
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