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大数据环境下公众移动服务的研究

大数据环境下公众移动服务的研究

大数据环境下公众移动服务的研究

大数据环境下公众移动服务的研究

大数据环境下公众移动服务的研究

黄锐 / 杭州市人民政府电子政务办公室

摘 要:随着需求爆发及数据爆炸两大问题在当今城市管理及服务应用建设领域下的矛盾日益突显,本文从大数据的概念和特征出发,引入大数据环境下的服务理念,并通过对国内外大数据服务建设状况和发展进程的探讨,逐步归纳在当前阶段我国大中型城市建设大数据环境下公众移动服务的主要探索领域和方向。

关键词:大数据;公众服务;移动应用

1 大数据环境下公众移动服务的概述 个词语频繁出现:“大数据”和“智慧化”。从当前的信息

1.1 大数据的概念和特征 化发展状况及信息服务所处的阶段来看,“大数据”和“智

着信息技术的发展和各个领域、行业对信息慧化”的建设方向是存在着巨大交集的。在很大程度上,

技术需求的爆发,“大数据”的概念也被越来遵循“大数据”理念进行信息化建设,直接导向“智慧化”

越多的用户和受众接受并认可。“大数据”是结果。

需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流国际电信联盟秘书长哈马德在世博会“信息化与城市程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 发展”主体论坛上提出:“每个城市将会因为信息通信技术

数据体量巨大,数据类型繁多,价值密度低,处理速的运用,变得更加美好。信息通信技术能够进一步改进公度快是“大数据”最为明显的几个特征。基于这些特征,共交流的方式,城市环境将变得更加健康,这一切,就是大数据技术可以被理解为从各种各样类型的巨量数据中,智慧城市带来的改变。”

快速获得有价值信息的技术。通过对海量数据的分析和整我国政府部门也对大数据产业进行了高度的关注,我理,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,而不再依国政府部门认为“大数据是一个具有国家战略意义的新兴赖于随机采样,借助这样的方式我们可以获得更加科学、产业”。并在发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展更加具备参考性的分析结果。由此看来,大数据时代我们规划》提出支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化。 面临的挑战是如何处理数据爆炸带来的海量数据量、结构近年来,信息产业发展模式和格局正在发生深刻变革。复杂的数据信息,通过科学的技术和手段获取有价值的信基于“硬件、软件、终端、内容、服务”的产业链垂直整息。 合,正推动信息产业组织方式深刻变革;大数据、云计算、

“大数据”的加深,必然导致单一应用服务将向关联移动互联网应用等面向服务的商业模式创新,正在开辟新应用服务转变。随着电子商务、移动互联网、社交媒体、的产业增长点,大数据产业生态环境正在加速构建。 物联网的飞速发展,以及智能手机、平板电脑和3G网络2.2 我国公众移动服务的现状

的普及,来自数据应用服务的挑战将更为突出。 移动设备的普及和通信服务的发展构成了我国公众移

1.2 大数据环境下公众移动服务面对的挑战 动服务的主要载体。随着我国经济建设的不断深入和现代迎战大数据,拥有大数据服务产品是基础,进行技术通信技术的不断发展,第三代移动通信系统在我国已经完前倾是关键,而主动意识则是前提。一方面将立足过去十成全国范围的网络建设,各种新的行业应用已经日趋成熟。 余年专注大型通用数据库的基础上进一步提升成熟度及扩我国已经规模建设的3G标准主要有三种:WCDMA展能力;另一方面将重点发展融合吸收,把数据库和新技(中国联通)、CDMA2000 EVDO(中国电信)与TD-SC术融合,将非结构化、半结构化进行融合处理,发展大数DMA(中国移动)。第三代移动通信系统的主要特征就是据的管理和分析技术。 系统可提供丰富多彩的移动多媒体业务。

因此,在大数据环境下建设公众移动服务,最大的挑3 大数据环境下公众移动服务的技术探索

战并非来自移动信息化技术的瓶颈和移动数据产品的基础3.1 大数据环境下数据服务主要应用技术探索

水平,而是多年来传统信息化建设模式和数据模式带来的大数据环境下,数据服务主要应用技术领域依然是面巨大惯性以及固有意识向主动服务意识进行转变的障碍周向需求,或者说,是面向业务和服务的。从应用技术层面期。 来看,大数据环境与之前的传统信息建设的基础模型并不

“大数据趋势下,一切以对大数据的深度应用以及对存在翻天覆地的变化,但是在数据逻辑层及数据交互层上,数据价值的深度挖掘为导向,我们需要改变意识,以迎战将引入更多的模糊算法模型、数据处理模型以及交互模型。 大数据时代下的各类应用需要,在大数据环境下拓展面向大数据环境下数据服务的主要应用技术包括了数据采公众服务内容,遵循数据为王,一切皆为服务的理念。 集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析和数据挖

2 大数据环境下公众移动服务的现状分析 掘,基于公众移动服务的独特性,我们可以将“大数据”

2.1 大数据环境的现状 在此领域下的主要应用技术归纳为以下四个方向:

近年来,在各项信息化建设的方案中总是能够看到两下转第280页 》 》 》 》 》 》 随 中图分类号:TP31

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