葡萄酒的评价数学模型

葡萄酒的评价数学模型

葡萄酒质量评价的数学模型

摘要：本文针对葡萄酒的评价问题，在关联度分析的基础上综合运用模糊数集贴近法、置信区间法以及作图比较法等建立数学模型，很好的解决了葡萄酒的评价以及酿酒葡萄及葡萄酒理化指标之间的关系等问题。

在问题（1）中，根据评分原则，算出各评酒员对各样品葡萄的总分，得到每组评酒员对同一样品葡萄的评价均分，归一化后作为数集元素，得到四个数集，用格贴近度法算出其贴近度来比较两组评酒员的评价结果是否显著，计算中得出两组评酒员对红酒的评价值贴近度仅为0.564，而对白酒评价值的贴近度也只有0.5365，均远小于1，于是得出两组评酒员的评价结果有显著性差异。再根据每组评酒员对同一样品葡萄酒评分方差作图比较，得到第二组评酒员无论是在评价红葡萄酒还是白葡萄酒时所产生的方差值基本上都小于第一组所产生的方差值，于是可以认为第二组评酒员的评价结果更可信。

在问题（2）中，首先采用置信区间法对第二组评酒员的评价结果进行优化，以消除评酒员之间的异质性，得到每样品酒优化后的平均得分。再以主成分分析的方法分析影响葡萄质量的主成分，筛选出能够客观反映葡萄质量的简化指标，再结合葡萄酒的得分把葡萄样品分别分为极佳，优秀、优良、一般和次品五个等级。

在问题（3）中，对酿酒葡萄的理化指标进行筛选，分析出酿酒葡萄及葡萄酒共有的理化指标成正相关，同时去除一些二级指标及感官指标，用关联度法借助matlab求得酿酒葡萄剩余理化指标及葡萄酒各理化指标的关联度，然后综合分析

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