基于数据包络分析法的中国经济发展研究

数据包络

第17卷第4期JOUＲNALOFCHENGDUTECHNOLOGICALUNIVEＲSITY

成都工业学院学报

Vol．17，No．4

2014Dec．，

DOI：10．13542/j．cnki．51－1747/tn．2014．04．023

基于数据包络分析法的中国经济发展研究

a

朱家明*，王

ba

朱海龙强，

（安徽财经大学a．统计与应用数学学院；b．金融学院，安徽蚌埠233030）

摘要：针对实现各地区良性经济循环的必要条件，以DEA有效性判断为切入点，综合运用主成分分析和数据包络分析等方

2

Excel、Spss等软件编程，运用Matlab、得出了各环境效率指标对经济发展的贡献情况和实法，建立环境效率模型和CＲ模型，

现区域良性经济循环的必要条件为：DEA有效和规模收益非减。

2

关键词：经济发展；主成分分析；数据包络分析；CＲ模型；Matlab中图分类号：F224．3文献标志码：A文章编号：2095－5383（2014）04－0071－04

AStudyofChineseEconomicDevelopmentontheBasisofDataEnvelopmentAnalysis

*，ZHUJiamingaWANGQiangb，ZHUHailonga

（a．SchoolofStatisticsandApplMath；b．SchoolofFinance，AnhuiUniversityofFinanceandEconomics，Bengbu233030，China）

Abstract：Inthispaper，DEAvalidityjudgmentisregardedasapointtofindtherequirementsofvirtuecycleofregionaleconomy．Onthebasisofprincipalcomponentanalysis（PCA）andDataEnvelopmentAnalysis（DEA），Eco-efficiencymodelandC2Ｒmodelareestablished．Byutilizing

softwareMatlab，ExcelandSpss，contributionsmadebyeco-efficiencytoeconomicdevelopmentandrequirementsofvirtuecycleofregional

economyisfiguredout．TheresultisthatDEAiseffectiveandreturnstoscalewillnotlose．

Keywords：economicdevelopment；principalcomponentanalysis；dataenvelopmentanalysis（DEA）；C2Ｒmodel；Matlab

随之而中国经济高速发展，但是能源消耗太大，

来的空气、水污染越来越严重。如何使中国经济可持续、健康地发展，涉及到经济增长、资源利用和环境污染等问题。本文采用主成分分析法，运用Matlab软件，得到2010年30个省市及自治区的经济发展水平得分状况，建立环境效率模型，并从资源投入和工业密集两方面入手，分析各环境效率指标对经济发展的贡献情况，以探究实现各地区良性经济循环的必要条件。

工业固体废弃物y3/万吨。

就以上指标亿标立方米、

对各地区综合发展状况进行综合评价。

经济发展不仅意味着国民经济规模的扩大，更意味着经济和社会生活素质的提高，所以，经济发展涉及的内容比经济增长更为广泛。本文提出的建模思路如图1所示。

1

1．1

环境效率指标对经济发展的贡献情况

1．2

建模准备

为评价我国各省、直辖市、自治区的经济发展水平和循环经济效率状况，并根据数据的可得性，选取我国2010年30个省市及自治区（西藏数据不全，故不列入其中）经济发展的7项指标，各指标数值均来

［1］

7项环境效率指标分别自2012年中国统计年鉴，

为：各地区的GDP/亿元、劳动力L/万人、资本K/亿

废气y2/元、能源消耗r/万吨标准煤、废水y1/万吨、

图1基于主成分分析法的环境效率模型

模型的建立与求解

［2］

主成分分析法（PCA）的基本步骤为：1）矩阵的标准化处理，得到标准化矩阵；2）计算相关系数矩阵；3）计算出特征值；4）算出各特征根的贡献率，取累计贡献率超过85%的特征根，算出对应的特征向量；5）各主成分得分和综合得分。

将7个环境效率数据写成矩阵，并进行标准化

收稿日期：2013－12－16

“随机动力系统的非一致指数二分性及其数值模拟”（11301001）；安徽省高等教育振兴计划项目基金项目：国家自然科学项目

“数学建模与大学生创新能力培养研究”（2013cgtg013）；安徽财经大学教研项目“数学建模竞赛引领大学生科研创

（acjyzd201429）新的研究”

副教授，硕士，研究方向：应用数学与数学建模，通信作者邮箱：男（汉族），安徽泗县人，作者简介：朱家明（1973－），

zhujm1973@163．com。王强（1992－），在读本科生，研究方向：应用数学与数学建模。男（汉族），安徽池州人，

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