应急物流配送中心选址研究
maxz=∑w乃
ial(3.4)
st.∑_=p
3毛j(3.5)
乃≤∑_,Vi∈J
jGNI(3.6)
工,∈{o,1},Ⅵ∈J
乃∈{o,1},Vi∈』(3.7)(3.8)
式中J={1,2,...,柳)表示应急地点集,,={1,2,...,n)表示可能建立的应急服务设施点集;M={/∈,I勺≤‘),其中‘表示点i的应急限制期;w表示应急地点f的人口数。目标方程(3.4)求有限资源条件下所能覆盖的最大需求量;约束(3.5)表示需要建立的应急设施数目;约束(3.6)表明只有先在.,点建立应急设施才能为应急点i提供服务;(3.7)、(3.8)是变量的0-1约束。
为了解决上述问题,可将集合M用变量来表示,即定义下列一个矩阵彳=(口{,)。。。,式中吩=11u,,t勺#<->t‘i,则上述模型中的约束(3.6)可转化为如下形式:
乃≤∑auxs,Vi∈I
其它约束条件均不变。
在忽视各节点需求规模情况下,最大覆盖问题目标方程就被简化为最大化需求点数量。最早对最大覆盖问题进行深入研究的是Revelle、White与Case‘681。一些研究假设设施提供服务的能力是无限的,即不管需求规模有多大,设施均能满足。后来Current与Storbeck[69】探讨与实际情况更为相符有能力限制问题,但是他们的文章均没有说明哪些需求点应该被覆盖,哪些点不被覆盖。
当然,在应急设施选址的模型中除了以上常见模型外,还有很多种各有其优点的模型,这里就不一一介绍了。
3.3应急物流配送中心的两阶段选址模型
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