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1.随机事件及其概率
吸收律:A AB A A A A =⋃=∅⋃Ω
=Ω⋃)( A
B A A A A A =⋃⋂∅=∅⋂=Ω⋂)( 反演律:B A B A =⋃ B A AB ⋃=
2.概率的定义及其计算
若B A ⊂ )()()(A P B P A B P -=-⇒
对任意两个事件A , B , 有 )()()(AB P B P A B P -=- 加法公式:对任意两个事件A , B , 有
3.条件概率
乘法公式
全概率公式
Bayes 公式
4.随机变量及其分布
分布函数计算
5.离散型随机变量
(1) 0 – 1 分布
(2) 二项分布 ),(p n B
若P ( A ) = p
*Possion 定理
有 Λ,2,1,0!)1(lim ==---∞→k k e p p C k
k n n k n k n n λλ
(3) Poisson 分布 )(λP
6.连续型随机变量
(1) 均匀分布 ),(b a U
(2) 指数分布 )(λE
(3) 正态分布 N (μ , σ 2 )
*N (0,1) — 标准正态分布
7.多维随机变量及其分布
二维随机变量( X ,Y )的分布函数
边缘分布函数与边缘密度函数
8. 连续型二维随机变量
(1) 区域G 上的均匀分布,U ( G )
(2)二维正态分布
9.
二维随机变量的 条件分布
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